當接收到源源不斷的銷售線索時，由于錯誤的價值預判，不合理的資源配置，營銷人員總會遭遇轉化率低、銷售周期冗長等瓶頸，傳統郵件營銷玩法面臨挑戰。

隨著智能化程度的加深，人工環節銳減 。本次Focussend從行為觸發、數據標簽收集、活躍度打分三方面，聚焦線索的導入到培育轉化，為大家詳細闡述郵件營銷在智能化工作流下是如何迭代升級的。

① 預設行為觸發機制，自定義工作流節點把控

當獲取機會線索后，郵件營銷中可根據郵件訂閱行為進行第一次人群劃分，再分別歸置到各自提前預設好的工作流中。每到一個營銷節點，自動觸發一封個性化郵件，再根據用戶的反應決定下一環節，搭載多渠道，逐級對用戶進行預判。

如觸發歡迎信給訂閱用戶，預設打開時間為一天，若一天內打開，則進入單獨分組，設置發送時間后，即可觸發第二封郵件，若未打開則將人群劃分至另一組群，以多渠道的形式再激活。

② 活躍度評分機制，數據分類管理更有依據性

為了使數據分類更有依據性，作出更精準的判斷，將通過郵件營銷中用戶的行為機制對其活躍度進行打分。加分減分的過程中，同步進行數據標簽收集。

評分機制里可分顯性和隱形兩因素，如參加線上活動則可加6分，點擊購買等CTA按鈕加10分。當線索用戶到達預先設置好的分值線時，便是“合格”的轉化備選人了，避免了相應的資源浪費。

③ 精準收集數據標簽，捕捉用戶畫像每一細節

除了預設行為觸發機制，數據畫像繪制規則也是不可或缺的，通過建立數據模型與用戶畫像，不斷豐富用戶行為偏好屬性等標簽。通過還原數據背后的“人”，從而實現數據標簽化管理下的一對一精準營銷。

例如，收集到標簽后，還原畫像為郵件營銷中常使用優惠券購買的客戶，那么就在郵件渠道觸發優惠券促銷活動，引導轉化。

以上，即為郵件營銷智能化工作流下的三大環節。從行為觸發到活躍度打分到數據標簽采集， 個性化的精準營銷，不僅避免了不必要的資源浪費，同時大大提高了轉化效率。